A/B 테스트

A/B 테스트(A/B Test)는 두 가지 이상의 버전(A와 B)을 동시에 사용자에게 노출하여 어떤 것이 더 효과적인지 통계적으로 비교하는 실험 방법입니다. 웹사이트 디자인, 이메일 제목, 광고 카피, 가격 정책, UI/UX 등을 최적화하는 데 핵심적으로 사용됩니다. Optimizely, VWO, Google Optimize 등의 도구가 있으며, AI 기반 A/B 테스트는 멀티 암드 밴딧(Multi-Armed Bandit) 알고리즘으로 테스트를 자동 최적화합니다.