MLOps
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기술 용어약 1분 읽기
머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영을 체계적으로 관리하는 DevOps의 ML 확장입니다.
다른 이름
Machine Learning Operations엠엘옵스
상세 설명
MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 전체 라이프사이클을 관리하는 방법론과 도구의 집합입니다. 데이터 수집, 모델 학습, 실험 추적, 배포, 모니터링, 재학습 등을 자동화합니다.
MLflow, Kubeflow, W&B(Weights & Biases) 등의 도구가 사용되며, 모델 드리프트 감지, A/B 테스트, 모델 버저닝 등을 포함합니다.