RNN

RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)은 시계열 데이터나 텍스트처럼 순서가 있는 데이터를 처리하는 딥러닝 아키텍처입니다. 이전 시점의 출력을 다음 시점의 입력으로 되먹임하여 문맥 정보를 기억합니다. 기본 RNN은 장기 의존성(long-term dependency) 문제가 있어, 이를 해결한 LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit)가 널리 사용됩니다. 자연어 처리, 음성 인식, 시계열 예측 등에 활용되지만, 최근에는 Transformer 아키텍처가 많은 영역에서 RNN을 대체하고 있습니다.