쿨롬 AI

Coulomb AI

AI 기반 배터리 분석으로 수명을 예측하고 전기차 및 ESS의 운영 효율을 극대화하는 솔루션

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소개

Coulomb AI는 AI와 배터리 기술의 결합을 통해 배터리 수명과 성능을 획기적으로 개선하는 소프트웨어를 제공합니다. 이 솔루션은 실시간 분석 및 고급 예측 기능을 탑재하여 기존 실험실 조건에 의존하던 불확실한 주행 거리 예측 문제를 해결하고 운영 효율을 높입니다. 또한 실시간 모니터링과 적응형 배터리 관리 알고리즘을 통해 배터리 성능을 투명하게 파악함으로써 예기치 못한 배터리 고장을 방지하고 가동 중단 시간을 최소화합니다. 더불어 가속화된 배터리 노화를 관리하여 비용이 많이 드는 교체 비용을 절감하고 비즈니스의 경제성을 강화합니다. 주로 전기차 차량 운영자 및 배터리 관리자를 타겟으로 하며, 구체적인 가격 정보는 제공되지 않아 별도 문의가 필요합니다.

활용 워크플로우

입력

BMS(Battery Management System) 실시간 텔레메트리 데이터차량 텔레매틱스(Telematics) 및 GPS 주행 로그배터리 설계 사양 및 제조 단계별 성능 데이터외부 기상 정보 및 충전소(OCPP) 연동 데이터

쿨롬 AI

가상 센서(Virtual Sensors)를 통한 배터리 내부 임계값 추정Physics-ML 하이브리드 기반 Digital Twin 실시간 시뮬레이션적응형 알고리즘을 이용한 수명(SOH) 및 가용거리(SOC) 보정비정상 징후 탐지 및 열폭주 조기 예방 진단(Anomaly Detection)

출력

배터리 잔존 가치(Residual Value) 인증 리포트예방 정비를 위한 실시간 상태 알림 및 고장 예측 보고서플릿 운영 효율화를 위한 에너지 소비 최적화 전략그리드 서비스 연계 충방전 수익화 리포트

전기차 플릿 운영자 경로

차량 가동 중단 시간을 최소화하고 배터리 수명 연장을 위한 운행 경로 및 충전 스케줄링 최적화

배터리 제조사 R&D 경로

실제 운행 데이터를 분석하여 배터리 설계 결함을 조기에 발견하고 차세대 배터리 화학 성분 개발에 피드백 제공

에너지 저장 장치(ESS) 운영 경로

그리드 가격 예측 및 AI 기반 충방전 알고리즘을 통해 에너지 효율을 높이고 VPP(가상 발전소) 수익 모델 구축

핵심 차별점: 물리 기반 모델과 딥러닝 기술을 결합하여 가혹한 운행 조건에서도 95% 이상의 예측 정확도를 제공하는 배터리 관측성(Observability) 플랫폼