파이프라인
용어 이름 복사
데이터약 1분 읽기
데이터나 모델의 처리 과정을 연결한 자동화된 작업 흐름입니다.
다른 이름
PipelineML Pipeline데이터 파이프라인
상세 설명
파이프라인(Pipeline)은 데이터 수집부터 처리, 분석, 모델 학습, 배포까지의 과정을 자동화된 워크플로우로 연결한 것입니다. 데이터 파이프라인은 ETL/ELT 프로세스를 자동화하고, ML 파이프라인은 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 평가, 배포까지를 포함합니다. Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, Prefect 등의 도구가 사용됩니다. 재현 가능성, 모니터링, 버전 관리가 핵심 요소입니다.