20n
AI와 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 치료용 단백질과 미생물 DNA를 정밀 설계하는 바이오 플랫폼
무료Web
웹사이트 방문하기20n.com
데이터로봇와(과) 비교하기소개
20n은 기계 학습 및 AI 계획(AI Planning) 기술을 사용하여 특정 화합물을 생산하기 위한 최적의 DNA 서열과 대사 경로를 예측하는 전산 생물학 플랫폼입니다. 2017년 Ginkgo Bioworks에 인수되어 해당 기업의 자동화된 '세포 공장(Cell Foundry)' 구축 시스템의 핵심 기술로 통합되었습니다. 현재는 20n Bio라는 이름으로 재편되어 AI 기반의 환형 펩타이드(Cyclic Peptides) 및 단백질 치료제 설계에 집중하고 있습니다.
활용 워크플로우
입력
Target Molecule SMILES (목표 화합물 화학 구조)Host Organism Genome (숙주 미생물 유전체 데이터)KEGG/UniProt Databases (효소 및 대사 경로 데이터베이스)Production Constraints (수율, 독성 및 열역학적 제약 조건)
20n
AI Planning 기반 대사 경로 합성 (효소 반응 조합 탐색)Machine Learning 기반 효소 활성 및 기질 특이성 예측Program Synthesis를 이용한 최적 DNA 서열 설계분산 시스템 기반 대사 플럭스 분석(Metabolic Flux Analysis) 시뮬레이션
출력
Optimized DNA Sequences (합성용 최적화 DNA 서열)Predicted Yield & Titer Report (예측 수율 및 농도 보고서)Plasmid & Genetic Construct Maps (플라스미드 및 유전자 구성도)Strain Engineering Protocol (균주 제작 프로토콜)
Industrial Bioproduction
첨단 연료, 향료, 소재 생산을 위한 고수율 대사 경로 최적화 경로
Therapeutic Protein Design
신규 치료제 및 펩타이드 설계를 위한 단백질 구조-기능 예측 경로
핵심 차별점: 기계 학습과 AI 계획 알고리즘을 결합하여 생물학적 설계 공간(20^n)을 효율적으로 탐색하고 실험 전 디지털 시뮬레이션으로 DNA 설계 성공률을 극대화함
주요 기능
- AI 기반 대사 경로 자동 설계
- 기계 학습을 통한 효소 성능 예측
- 프로그램 합성 기술 기반 DNA 서열 최적화
- 조 단위 규모의 펩타이드 라이브러리 스크리닝
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
단점
- Widespread Twitter 2FA issue “We cannot send a text message to this phone” error
가격 정보
무료시작 가격: 별도 문의 (기업 파트너십 및 맞춤형 계약)
20n은 인공지능 기반 합성 생물학 스타트업이었으나, 2017년 Ginkgo Bioworks에 인수되었습니다. 현재 독립적인 서비스로 제공되지 않아 일반적인 구독 가격 정보는 존재하지 않습니다. 관련 기술 도입은 모기업인 Ginkgo Bioworks를 통해 문의해야 합니다.
활용 사례
- 지속 가능한 향료 및 향수 제조용 균주 설계
- 탄소 중립 바이오 연료 생산 경로 최적화
- 신규 단백질 및 펩타이드 치료제 개발
대상 사용자
산업용 생명공학 기업
연동 서비스
PythonBioPythonKEGG Database
태그
데이터 분석에이전트연구API클라우드
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