아이닥

Aidoc

의료 영상의 이상 징후를 실시간 탐지하여 응급 환자의 판독 우선순위를 정하고 의료진 협업을 돕는 AI 플랫폼

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웹사이트 방문하기aidoc.com

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소개

Aidoc은 단순한 영상 분석을 넘어 병원 전체의 AI 솔루션을 관리하는 임상 AI 운영체제(aiOS™)로 진화했습니다. 최신 CARE™(Clinical AI Reasoning Engine) 파운데이션 모델을 통해 영상, EHR, 랩 데이터 등 멀티모달 데이터를 통합 분석하여 진단 정확도를 높이고, 영상의학과를 넘어 심혈관, 신경계, 종양학 등 병원 전체의 워크플로우를 최적화합니다.

활용 워크플로우

입력

의료 영상 장비(CT, MRI, X-ray)의 DICOM 데이터Epic/Cerner 등 EHR 시스템의 환자 임상 기록실시간 검사 결과 및 바이탈 사인(Vital Signs) 데이터PACS(의료영상저장전송시스템)의 과거 이력 데이터

아이닥

aiOS 지능형 오케스트레이션: 스캔 메타데이터를 기반으로 실행할 최적의 알고리즘 자동 선택CARE™ 파운데이션 모델 추론: 영상 픽셀과 텍스트 데이터를 결합한 멀티모달 병변 분석자동 트리아지(Triage): 응급도에 따른 판독 우선순위 자동 재배열 및 워크리스트 반영케어 조정(Care Coordination): 관련 전문의 팀에 임상 맥락이 포함된 실시간 알림 전송

출력

AI 오버레이가 포함된 우선순위 지정 판독 목록모바일 앱을 통한 응급 환자 발생 즉시 알림EHR 시스템 내 자동 삽입된 AI 판독 통찰력Aidoc Analytics 기반의 AI 성능 및 임상 임팩트 리포트

응급 의료 워크플로우 (Stroke/PE)

뇌졸중이나 폐색전증 감지 시 판독 전 단계에서 중재 시술 팀을 즉시 호출하여 치료 시간을 단축합니다.

부수적 소견 관리 (Incidental Findings)

주 진단 외에 발견된 잠재적 위험(예: 대동맥류, 골절)을 포착하여 외래 추적 관찰 프로세스를 자동화합니다.

엔터프라이즈 AI 거버넌스

병원 IT 관리자가 타사 AI 모델을 포함한 모든 알고리즘의 정확도와 성능 저하(Drift)를 모니터링합니다.

핵심 차별점: 의료 영상뿐만 아니라 임상 텍스트와 랩 데이터를 통합 분석하는 CARE 파운데이션 모델 기반의 병원 전체 AI 운영체제(aiOS).

주요 기능

CARE™ 멀티모달 파운데이션 모델
aiOS™ 통합 AI 운영 플랫폼
지능형 트리아지 및 워크리스트 우선순위화
Aidoc Analytics를 통한 운영 인사이트
타사 AI 모델 오케스트레이션

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

임상 워크플로우와의 원활한 통합으로 방사선 보고서 시간 단축
PACS 및 EHR 시스템과의 원활한 통합 실현
고급 의사결정 지원: 의료 수준의 AI를 통해 급성 이상을 표시하고 의료 영상을 분석
AI 기반 분석: 정교한 알고리즘을 사용하여 잠재적 문제를 빠르고 정확하게 식별

가격 정보

가격 문의시작 가격: 가격 문의

의료 영상 분석 솔루션으로, 병원의 규모와 도입하는 AI 알고리즘의 수에 따라 가격이 결정되는 엔터프라이즈 구조를 가지고 있다. AWS 마켓플레이스 등 일부 채널에서 스캔당 약 $6.00의 비용이 언급되기도 하나, 전체 시스템 도입 비용은 별도 상담을 통해 확정된다. 일반 사용자를 위한 무료 플랜은 제공되지 않는다.

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