오디오포커스
AudioFocus
시끄러운 환경에서 원하는 음성만 AI로 분리·강화해 청각 장애인의 대화 이해를 돕는 딥러닝 기술
유료iOS
웹사이트 방문하기audiofocus.io
데이터로봇와(과) 비교하기소개
AudioFocus는 단순한 소음 제거를 넘어, 에코 통계와 거리 단서(Distance Cue)를 분석하여 2미터 이내의 대화 상대 목소리만 정밀하게 증폭하는 차세대 보청기 기술입니다. Y Combinator 출신 팀이 개발한 이 도구는 복잡한 식당이나 카페에서도 사용자가 대화에 몰입할 수 있도록 전용 AI 칩셋과 독자적인 머신러닝 알고리즘을 사용합니다.
활용 워크플로우
입력
고성능 맞춤형 마이크 어레이(Multi-angle Mic Array)실시간 주변 음향 에코 데이터(Echo Statistics)Floyd 프레임워크 기반 3D 공간 합성 훈련 데이터모바일 앱 연동 사용자 청취 프로필 및 설정
오디오포커스
직접음과 반사음 비율 분석을 통한 거리 단서(Distance Cue) 추출2미터 이내 근거리 음성과 원거리 배경 소음의 ML 기반 분리싱글 디지트 밀리와트(mW)급 저전력 ASIC AI 프로세싱Neural Noise Suppression을 통한 비정형 소음 제거
출력
2m 이내 화자의 명료화된 근거리 대화 음성감쇠 처리된 주변 카페/행사장 배경 소음실시간 조절 가능한 노이즈 캔슬링 강도 데이터사용자별 최적화된 맞춤형 청취 환경 리포트
목소리 지문 인식(Voice Fingerprinting)
특정 가족이나 친구의 목소리를 사전에 학습하여 복잡한 다자 대화 중 특정 화자만 선별적으로 강화
동적 환경 적응(Adaptive Environment)
사용자가 머무는 공간의 잔향 특성에 맞춰 AI 알고리즘이 실시간으로 필터링 파라미터를 자동 변경
핵심 차별점: 에코 통계를 분석하여 화자와의 거리를 계산하고 2m 이내의 목소리만 정밀 추출하는 독자적 ML 알고리즘과 전용 ASIC 하드웨어의 결합
주요 기능
- 에코 통계 분석을 통한 근거리 목소리 추출 알고리즘
- Floyd 레이 트레이싱 프레임워크 기반 합성 데이터 학습
- 싱글 디지트 밀리와트급 초저전력 ASIC AI 프로세서
- 2024년 근거리 음향 강화 특허 기술 적용
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 바, 결혼식, 가족 모임 등 기존 보청기가 실패하는 소음 환경에 특화되어 사용자 높은 관심
- 귀걸이형(BTE) 하드웨어 프로토타입 조기 테스트에서 여러 환자들이 흥분과 기대를 표시
- 오디오 분리 기술이 청력 손실로 인한 사회적 고립 문제 해결에 큰 의미 있다는 평가
- 2024년 존스홉킨스 AI&기술 협력체에서 최대 20만 달러 연구비 지원 대상으로 선정
- 귀 주변 마이크로폰 배열과 음향 기반 딥러닝 모델을 결합한 혁신적 기술 아키텍처
- 버클리 박사 과정의 머신러닝 연구와 오디오 프레임워크에 기반한 학문적 배경
단점
- 사용자에게 방향 감각 혼란을 주지 않으려면 오디오 처리를 약 10ms 이내에 완료해야 하는 기술적 난제
가격 정보
유료시작 가격: $49/mo (Subscription)
소음이 심한 환경에서 주변 목소리만 선택적으로 증폭해주는 AI 보청기 기술을 개발합니다. 현재 공식 출시 전 대기 명단(Waitlist)을 운영 중이며, 구체적인 소비자 판매 가격은 공개되지 않아 상세 정보 확인을 위해서는 별도 문의가 필요합니다.
활용 사례
- 소음이 심한 카페에서의 대화
- 웨딩 및 가족 모임 참여
- 주변 잡음이 심한 환경에서의 청취
대상 사용자
소음 환경에서 난청을 겪는 사람들
태그
음성 인식(STT)API클라우드
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
