컨덕터 퀀텀

Conductor Quantum

실리콘 큐비트 튜닝을 AI로 자동화하여 양자 컴퓨팅 연구 시간을 단축하는 플랫폼

부분 무료Web

웹사이트 방문하기conductorquantum.com

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소개

Conductor Quantum는 인간의 개입을 배제하고 실리콘 양자 기술의 확장성을 극대화하기 위해 개발된 AI 자동화 소프트웨어 플랫폼입니다. 양자 컴퓨팅 분야에서 엔지니어들이 단 두 개의 큐비트를 가동 조건으로 만드는 데 며칠에서 몰 주가 걸리는 비효율적인 수동 작업 과정을 해결합니다. 이 소프트웨어는 AI를 활용하여 칩 튜닝 및 제어를 자동화함으로써 유용한 양자 컴퓨터 구현에 필수적인 수십억 개의 큐비트 확장을 가능하게 합니다. 핵심 기능으로는 실리콘 기반 양자 기술 지원, 자동화된 운영 제어, 그리고 하드웨어 실행 전 회로 학습을 위한 양자 시뮬레이션 액세스가 포함됩니다. 주요 사용자는 신약 발견 가속화 및 신소재 개발과 같은 응용 분야에 종사하는 양자 엔지니어와 연구자들입니다. 가격 및 접근성 측면에서는 하루 5번의 무료 크레딧과 시뮬레이션 기능을 제공하는 무료 티어를 기본으로 하며, 실제 QPU 하드웨어 액세스와 우선 지원이 포함된 프로 및 울트라 플랜, 그리고 SSO 및 전담 지원을 포함하는 커스텀 엔터프라이즈 플랜을 통해 다양한 요구 사항을 충족합니다.

활용 워크플로우

입력

실리콘 양자 점(Quantum Dot) 장치 레이아웃 데이터초기 게이트 전압 파라미터 세트Python 기반 양자 회로 정의 (SDK)NVIDIA cuQuantum 시뮬레이션 설정 파일

컨덕터 퀀텀

AI 기반 전하 안정성 다이어그램(Charge Stability Diagram) 자동 매핑심층 학습 모델을 통한 1개 및 2개 전자 상태 자동 탐색 및 튜닝게이트 간 크로스토크(Crosstalk) 보정 및 제어 펄스 최적화시뮬레이션-하드웨어 간 가상 큐비트 충실도(Fidelity) 비교 검증

출력

최적화된 게이트 바이어스(Bias) 맵하드웨어 실행용 펄스 시퀀스 데이터큐비트 성능 벤치마크 및 오류 분석 리포트QPU 실행 결과 데이터 세트

시뮬레이션 가속화 모드

실제 QPU 접근 전 NVIDIA cuQuantum 및 CUDA-Q를 사용하여 대규모 양자 회로의 알고리즘 유효성을 사전 검증합니다.

실시간 적응형 교정(Calibration)

하드웨어 실행 중 환경 드리프트를 감지하면 AI가 즉시 게이트 전압을 재조정하여 동작 연속성을 유지합니다.

멀티 클라우드 배포

IBM, Rigetti, IonQ 등 다양한 양자 하드웨어 백엔드 중 최적의 실행 환경을 선택하여 회로를 전송합니다.

핵심 차별점: 수작업으로 수주가 걸리던 실리콘 큐비트 튜닝 과정을 AI로 자동화하여 수십억 개 단위의 큐비트 확장을 실현하는 자동 제어 플랫폼입니다.

주요 기능

AI 기반 실리콘 큐비트 자동 튜닝
하이브리드 양자-고전 워크플로우 지원
NVIDIA cuQuantum 가속 시뮬레이션
실시간 하드웨어 성능 모니터링 및 교정

가격 정보

부분 무료시작 가격: 월 $0

실리콘 칩 기반의 AI 기반 양자 컴퓨팅 최적화 도구입니다. 무료 티어(Free Tier)를 제공하여 사용자가 워크플로우에 적합한지 테스트할 수 있으며, 엔터프라이즈용 기능 및 대규모 도입은 별도 문의가 필요합니다. 산업용 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 처리 및 알고리즘 최적화를 지원합니다.

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