컨벡시아

Convexia

AI 에이전트로 신약 후보물질 발굴부터 상업화까지 자동화하는 제약 플랫폼

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데이터로봇와(과) 비교하기

소개

AI 최대주의 제약 플랫폼. Convexia은(는) 약품을 구매하고, 임상시험을 실시하고, 이익을 위해 판매하기 위해 에이전트를 사용합니다. 기존 제품보다 10배 더 빠르고 20배 더 가볍습니다. 소싱 에이전트: 간과된 전임상 후보를 표면화하기 위해 공개/비공개 데이터베이스와 구조화되지 않은 글로벌 데이터를 채굴합니다. 과학 에이전트: comp bio 모델(ESM-3, RFdiffusion, Boltz-2, AlphaFold)을 실행하여 in silico의 안전성과 효능을 평가합니다. 상업 대리인: FDA 인센티브, 가격 역학, TAM, 경쟁 환경 및 지불인 조정을 분석합니다. 임상 에이전트: 디지털 트윈 시뮬레이션을 실행하고 CRO/CMC 위험을 평가하며 1단계 시험 계획을 수립합니다. BD 상담원: 회사 맞춤형 프레젠테이션을 요약하고 전달합니다. 이전에 3개의 스타트업을 함께 창업한 적이 있는 스탠포드 CS 학생 2명이 만들었습니다.

활용 워크플로우

입력

공개/비공개 전임상 및 임상 데이터베이스 (PubMed, ClinicalTrials.gov 등)글로벌 비정형 의학 문헌 및 특허 데이터분자 구조 데이터 (PDB, SMILES 형식)FDA 규제 가이드라인 및 시장 가격 역학 데이터

컨벡시아

Sourcing Agent: 전 세계 데이터를 마이닝하여 간과된 전임상 후보 물질 발굴Science Agent: ESM-3, AlphaFold, Boltz-2 기반 In-silico 결합력 및 독성 시뮬레이션Clinical Agent: 디지털 트윈 모델을 통한 1상 시험 시뮬레이션 및 CRO 리스크 평가Commercial Agent: TAM 분석 및 지불인(Payer) 조정을 통한 시장 가치 산정

출력

우선순위가 지정된 고부가가치 의약품 후보 자산 리스트AI 기반 약물 효능 및 안전성 검증 기술 리포트디지털 트윈 기반 임상 운영 실행 계획 및 위험 분석서기업 맞춤형 자동 생성 BD(Business Development) 피치덱

과학적 검증 (Scientific Validation)

생물학적 모델링(ESM-3, Boltz-2)을 통해 후보 물질의 물리적 결합 및 효능을 시뮬레이션하는 경로

상업적 전략 (Commercial Strategy)

FDA 인센티브, 경쟁 환경, 가격 역학을 분석하여 자산의 경제적 가치를 극대화하는 경로

핵심 차별점: AI 에이전트 군단을 통해 저평가된 의약 자산을 발굴하고, 디지털 트윈 시뮬레이션으로 임상 속도를 10배 가속화하는 AI 최대주의 제약 플랫폼

주요 기능

전 세계 데이터 스캔을 통한 간과된 자산 발견
ESM-3, Boltz-2 등 50개 이상의 최신 과학 모델 시뮬레이션
디지털 트윈 기반 임상 1상 운영 위험 평가 및 CRO 최적화
상업적 가치 산정을 위한 지불인(Payer) 데이터 통합 분석

가격 정보

무료시작 가격: 월 $199

AI 기반 신약 개발 및 자산 발굴 플랫폼으로, 과학적 실사와 시장 분석을 자동화합니다. 신용카드 등록 없이 무료로 체험할 수 있는 옵션을 제공하며, 유료 플랜은 월 $199부터 시작하는 것으로 알려져 있습니다. 기업 사용자를 위한 맞춤형 파일럿 프로그램도 운영 중입니다.

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