CTGT

실시간 정책 교정과 감사 추적을 통해 고위험 산업군의 안전한 생성형 AI 배포를 지원하는 가버넌스 인프라

부분 무료DesktopAPILLM 기반멀티모달

소개

CTGT는 신경망 내부의 '표현 레벨 제어'를 통해 기업용 AI 배포의 위험을 제거하는 기술적 거버넌스 플랫폼입니다. 단순한 가드레일을 넘어 모델의 내부 작동 방식을 해석하고 직접 수정함으로써 환각을 방지하며, 기존 방식보다 500배 빠른 모델 커스터마이징과 99.99% 이상의 정확도를 제공합니다. Google Gradient와 Paul Graham 등의 지원을 받는 엔터프라이즈 전용 솔루션입니다.

활용 워크플로우

입력

엔터프라이즈 LLM API 데이터 스트림기업 표준 운영 절차(SOP) 및 법규 문서실시간 사용자 프롬프트 및 컨텍스트 데이터기존 RAG 파이프라인 및 임베딩 데이터

CTGT

Policy-as-Code: 규제 및 정책의 기계 판독 가능한 규칙 변환Mechanistic Interpretability: 신경망 내부 표현(Representation) 특징 격리Surgical Intervention: 모델 재학습 없는 직접적인 내부 가중치/특징 수정Real-time Remediation: 10ms 미만 지연 시간의 실시간 출력 보정

출력

수학적 확실성이 보장된 정책 준수 AI 응답방어 가능한 결정론적 감사 추적(Audit Trail) 로그비준수 동작의 근본 원인 분석(RCA) 리포트Jira/Slack을 통한 실시간 보안 위협 알림

실시간 거버넌스 모드 (Live Shielding)

모델 출력이 정책을 벗어날 경우, 사용자가 인지하기 전에 즉시 논리 레벨에서 수정하여 안전한 답변만 전달합니다.

동적 모델 최적화 (Dynamic Refining)

운영 환경을 중단하지 않고 실시간으로 모델을 미세 조정하여 드리프트 현상을 방지하고 정확도를 유지합니다.

컴플라이언스 감사 (Regulatory Auditing)

금융, 의료 등 규제 산업을 위해 모든 AI 의사결정 과정을 수학적 근거와 함께 기록하여 감사 대응력을 확보합니다.

핵심 차별점: 기존의 프롬프트 엔지니어링이나 RAG와 달리, 신경망 내부의 표현(Representation) 레벨에서 직접 개입하여 AI의 환각을 수학적 확실성으로 제어합니다.