딜리네이트

Delineate

방대한 임상 데이터를 AI로 분석 및 정형화하여 연구 효율을 높이고 최적의 시험 설계를 돕는 플랫폼

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소개

Delineate는 AI 에이전트를 활용해 비구조화된 임상 연구 데이터와 그래프 속의 수치까지 정밀하게 추출하여, 과학자들이 더 나은 임상 시험을 설계할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 특히 논문이나 특허에 갇혀 있는 데이터를 AI가 자동으로 분석하고 100% 추적 가능한 구조화된 데이터 세트로 변환함으로써, 수개월이 걸리던 수작업을 획기적으로 단축하고 임상 시험의 성공 가능성을 높입니다.

활용 워크플로우

입력

비구조화된 임상 연구 논문 및 PDF 리포트ChEMBL/PubChem 등 공공 약물 데이터베이스연구 논문 내 복잡한 수치 그래프 및 도표(Plots/Graphs)제약사 내부 레거시 임상 시험 프로토콜특허 문서 및 바이오파마 기술 명세서

딜리네이트

AI 에이전트 기반 문서 자동 탐색 및 핵심 데이터 마이닝Computer Vision을 활용한 그래프 내 수치 데이터 정밀 추출LLM 에이전트를 통한 추출 데이터의 임상적 컨텍스트(Context) 합성100% 추적 가능한 데이터 출처 매핑 및 Audit Trail 생성약물 계급(Drug Class)별 고차원 구조화 데이터 세트 구축

출력

AI 모델 학습용 고정밀 그라운드 트루스(Ground Truth) 데이터구조화된 분석용 임상 설계 데이터 세트약물 유효성 및 안전성 예측 통합 리포트최적화된 차세대 임상 시험 설계 시나리오감사(Audit) 대응용 데이터 증빙 매니페스트

시각적 데이터 복원 경로

논문에 포함된 이미지 형태의 결과 그래프에서 원본 수치를 AI로 복원하여 수치화

약물 계급별 벤치마킹

특정 약물 계열에 대해 현존하는 최대 규모의 데이터 세트를 비교 분석

AI 트레이닝 가공

고객사의 내부 AI 모델 성능 고도화를 위한 특수 정규화 데이터 공급

핵심 차별점: 컴퓨터 비전과 AI 에이전트를 결합해 논문 속 그래프 수치까지 완벽히 디지털화하여 수개월의 연구 작업을 단 며칠로 단축하는 데이터 정밀 가공 기술