닥터드로이드

DrDroid

슬랙에서 평범한 영어로 질문하면 인프라·로그·코드를 분석해 장애 원인을 찾아주는 AI 디버깅 에이전트

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소개

DrDroid는 SRE 및 DevOps 팀을 위한 AI 온콜 에이전트로, 장애 발생 시 80개 이상의 인프라/개발 도구에서 데이터를 수집하여 근본 원인을 분석하고 핫픽스 PR 생성 및 인프라 복구를 자동화합니다. 지능형 메모리 시스템을 통해 과거의 해결 패턴을 학습하며, Slack 내에서 직접 대화하며 인시던트를 해결할 수 있도록 지원합니다.

활용 워크플로우

입력

PagerDuty/Opsgenie 알림 스트림Datadog/New Relic 옵저버빌리티 데이터GitHub 소스코드 및 배포 이력Kubernetes 클러스터 실시간 상태 로그Confluence/Notion 내부 운영 가이드(SOP)

닥터드로이드

AI 가설 수립: 알림 컨텍스트를 분석하여 80개 이상의 연동 도구에서 관련 로그와 메트릭 자동 추출멀티 툴 데이터 상관관계 분석: 인프라 상태와 코드 변경점을 교차 검증하여 장애의 기술적 근본 원인(RCA) 식별메모리 기반 매칭: 과거 인시던트 해결 사례와 장단기 메모리를 대조하여 최적의 복구 시나리오 제안자동화된 조사 실행: 에이전트가 직접 K8s 명령어를 실행하거나 API 쿼리를 던져 장애 증거(Evidence) 수집

출력

Slack 기반 대화형 RCA 상세 보고서GitHub Hotfix Pull Request 자동 생성Jira 장애 티켓 및 Post-mortem 초안업데이트된 장애 대응 플레이북(Playbook)

자동화된 코드 수정

코드 예외 상황 식별 시 GitHub와 연동하여 즉각적인 핫픽스 PR을 생성하고 배포 대기

지능형 노이즈 필터링

중복되거나 비실행적인 알림을 자동으로 그룹화 및 억제하여 온콜 피로도 감소

인프라 자가 복구

K8s 포드 재시작이나 리소스 스케일링 등 정의된 SOP에 따른 인프라 자동 조치 수행

핵심 차별점: 옵저버빌리티 도구 전반을 가로질러 엔지니어처럼 가설을 세우고 검증하며, 근본 원인 분석부터 코드 수정 PR까지 자동화하는 지능형 AI 온콜 에이전트