엑소닉

Exonic

AI 기반 공개 토너먼트 방식으로 신약 후보 물질을 발굴하는 바이오테크 플랫폼

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소개

Exonic은 세계 최고의 오픈 소스 생물학 AI 모델들을 누구나 코딩 없이 결합하고 실험할 수 있게 함으로써 신약 개발의 민주화를 이끌고 있습니다. Ginkgo Bioworks 및 Evo 모델의 주요 저자 등 바이오 AI 분야 리더들이 주도하며, Exonic Studio를 통해 간암(HepG2) 합성 인핸서 설계에서 기존 벤치마크를 뛰어넘는 성과를 입증했습니다. 개방형 토너먼트 방식을 통해 최적의 신약 후보를 찾아내고 워크플로우를 공유하는 약물 발견의 새로운 중심지입니다.

활용 워크플로우

입력

FASTA 및 PDB 형식의 단백질/유전체 서열 데이터JASPAR 데이터베이스 기반 전사 인자 결합 사이트 정보HepG2 등 특정 세포주 대상 실험 목표 파라미터Evo, ESM-2, GENA-LM 등 오픈 소스 Bio-AI 모델 가중치

엑소닉

Exonic Studio의 드래그 앤 드롭 캔버스를 통한 노코드 모델 오케스트레이션Evo 및 Caduceus 모델을 활용한 긴 서열 유전체 DNA 상호작용 분석ESM-2 모델 기반의 단백질 구조 예측 및 특정 부위 프롬프트 최적화토너먼트 방식의 능력주의 검증 알고리즘을 통한 최적 시퀀스 선별

출력

습식 실험실(Wet-lab) 검증용 합성 인핸서(Synthetic Enhancer) 디자인기존 최첨단(SOTA) 벤치마크를 상회하는 신약 후보 시퀀스재사용 및 커뮤니티 공유가 가능한 실행형 바이오 워크플로우AI 모델 앙상블 기반의 특성 예측 및 검증 분석 리포트

유전자 조절 요소 설계

GENA-LM 및 JASPAR를 결합하여 특정 질병 모델에 적합한 강력한 합성 인핸서 및 조절 시퀀스를 설계합니다.

단백질-리간드 최적화

ESM-2의 구조적 통찰을 바탕으로 약물 결합력을 극대화할 수 있는 아미노산 서열의 변이를 탐색하고 제안합니다.

오픈 소스 워크플로우 협업

전 세계 연구자들이 생성한 고성능 Bio-AI 체인을 복제하고 수정하여 연구 속도를 혁신적으로 단축합니다.

핵심 차별점: 코딩 없이 최신 오픈 소스 생물학 AI 모델들을 결합하여 습식 실험실 수준의 신약 설계 성과를 도출하는 세계 최초의 개방형 인텔리전스 네트워크