인피니트
Infinitt
분산된 의료 영상을 하나로 통합해 협진 효율과 진단 정확도를 높이는 기업용 의료 영상 관리 플랫폼
가격 문의WebWindowsmacOSLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기infinitt.com
데이터로봇와(과) 비교하기소개
인피니트는 영상의학, 순환기, 방사선종양학, 병리학, 안과, 소화기내과, 치의학 등 다양한 진료과에 특화된 전문 의료 IT 솔루션과 기업용 영상 관리 제품군을 제공하는 글로벌 헬스케어 IT 기업입니다. 주요 제품으로는 Enterprise Imaging, VNA, Enterprise Viewer, 다학제 진료 솔루션(MDT) 등이 있습니다. 핵심 기능으로는 다학제 진료 시스템(MDT)을 통해 다양한 진료과 솔루션에서 생성되는 데이터를 환자 중심으로 통합하여 진단과 치료에 효과적으로 활용하는 기능, 방대한 의료 영상 및 판독문 데이터를 판독이나 연구, 교육 및 평가 등 다양한 목적에 맞게 신속하고 쉽게 검색할 수 있는 Enterprise Search 기능, 그리고 인공지능 활용과 협업, 판독 효율성을 높이는 PACS 7.0 등이 있습니다. 이 솔루션은 종합병원 및 전문 의료기관의 영상의학과 의사와 각 진료과 전문의, 연구자를 대상으로 하며, 데이터 자산화 및 효율적인 다학제 진료 환경 구축을 지원합니다. 가격 및 라이선스 정보는 홈페이지에 명시되어 있지 않으므로, 홈페이지의 문의 양식 또는 전담 영업팀을 통해 견적을 요청해야 합니다.
활용 워크플로우
입력
DICOM 표준 의료 영상 데이터 (X-ray, CT, MRI 등)HL7/EMR/HIS 환자 임상 정보 및 처방 기록외부 AI 모델 분석 추론 결과 (Inference Data)병리/심혈관/안과 등 진료과별 특화 장비 데이터음성 인식 및 텍스트 기반 판독문 초안
인피니트
VNA(Vendor Neutral Archive) 기반 이기종 데이터 표준화 및 통합 저장AI Task Manager를 활용한 응급도 및 분석 결과 기반 판독 우선순위 자동 배정MDT(다학제 진료) 포털을 통한 진료과별 영상 및 리포트 실시간 스트리밍Elasticsearch 기반 의료 영상 및 판독문 메타데이터 고속 인덱싱Zero-footprint 엔터프라이즈 뷰어를 활용한 웹 기반 고해상도 렌더링
출력
AI 보조 판독 정보가 포함된 PACS 7.0 판독 리포트다학제 진료용 환자 중심 통합 타임라인 데이터연구 및 교육을 위해 익명화된 의료 데이터셋Enterprise Search를 통한 임상 사례 검색 결과HIS/EMR 연동 진단 결과 수치 및 분석 리포트
AI 판독 협업 워크플로우
서드파티 AI 알고리즘을 PACS 인터페이스 내에 플러그인 형태로 통합하여 판독의가 즉각적으로 진단 보조를 받는 경로
다학제 진료(MDT) 워크플로우
여러 진료과 전문의들이 개별 솔루션 접속 없이 하나의 통합 화면에서 환자 데이터를 검토하고 의사결정을 내리는 경로
엔터프라이즈 검색 및 연구 경로
과거 판독문과 영상 키워드 검색을 통해 유사 사례를 추출하고 이를 연구 목적의 데이터베이스로 구축하는 경로
핵심 차별점: AI 알고리즘을 판독 워크플로우(AI Task Manager)에 직접 내재화하여 다학제 진료 환경에서 진단 효율을 극대화하는 하이브리드 클라우드 대응형 엔터프라이즈 이미징 플랫폼
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 클라우드 기반 솔루션을 통해 인프라 부담을 줄이고 환자 관리에 집중할 수 있도록 합니다.
- 진료과별 전문 솔루션(PACS, Cardiology PACS, RT PACS, 디지털 병리 등)과 전사적 데이터 전략(Enterprise Imaging)을 제공하는 헬스케어 IT 기업입니다.
- 의료 영상 IT 분야에서 오랜 경험과 전문성을 보유하고 있습니다.
- PACS, VNA 등 다양한 의료 영상 및 정보 기술 솔루션을 제공합니다.
- 전 세계적으로 10개 이상의 지사를 운영하며 글로벌 사업망을 갖추고 있습니다.
- AI 플랫폼을 통해 제3자 AI 알고리즘과의 원활한 통합을 지원합니다.
단점
- 회사 인수 후 경영진의 여성에 대한 관점이 달라졌다는 의견이 있습니다.
- 일부 사용자는 모바일 앱 개선이 필요하며, 기능이 포괄적이어서 학습 곡선이 있다는 점을 지적했습니다.
- 일부 직원은 짧은 점심 시간, 부족한 의료 보험 혜택, 재택근무 제한, 연고주의, 과도한 근무 시간 등으로 인해 워라밸이 부족하다고 언급했습니다.
- 과거 제품이 고객에게 제대로 설명되지 않아 불만이 발생했다는 리뷰가 있습니다.
가격 정보
가격 문의시작 가격: 도입 의료기관의 규모(병상 수 및 연간 영상 촬영량)와 선택 모듈에 따라 개별 견적(Quote-based)으로 책정됩니다. 중소 병의원을 위한 클라우드 PACS '스마트넷(Smart Net)'의 경우, 초기 구축비 부담을 최소화한 사용량 기반 과금(Pay-per-use) 모델을 제공합니다.
의료 영상 및 정보 솔루션(PACS) 특성상 병원 규모와 도입 범위에 따라 가격이 결정되므로 별도 문의가 필수적이다. 공식 웹사이트의 'Contact Us' 페이지를 통해 맞춤형 견적 상담을 받을 수 있다.
활용 사례
- AI 진단 보조 솔루션 연동을 통한 판독 정확도 향상
- 대규모 의료기관의 벤더 중립적 데이터 보관(VNA) 구축
- 다학제 진료 효율성을 위한 통합 뷰어 활용
- 연구용 의료 빅데이터의 검색 및 자산화
대상 사용자
종합병원의료기관영상의학과 의료진
연동 서비스
EMRHISRISDICOMMicrosoft Azure
태그
엔터프라이즈클라우드온프레미스데이터 분석
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