케스트럴AI

Kestrel AI

자연어로 쿠버네티스 인시던트를 조사하고 AI가 해결책을 PR로 제안하는 오픈소스 AIOps 플랫폼

유료Web오픈소스

웹사이트 방문하기usekestrel.ai

레플리케이트와(과) 비교하기

소개

Kestrel AI는 클라우드 및 쿠버네티스 인프라를 위한 자율형 인시던트 대응 플랫폼입니다. eBPF 기술을 통해 코드 수정 없이 커널 수준의 심층 가시성을 확보하며, AI 에이전트 군집이 장애의 근본 원인을 분석하고 IaC 수정본(PR)을 생성합니다. 특히 Slack, Jira, Confluence 등 팀의 '암묵지'를 학습하여 문맥에 맞는 해결책을 제시하며, 수동 진단에 소요되던 수 시간을 초 단위로 단축하여 인프라의 자가 치유(Self-healing)를 실현합니다.

활용 워크플로우

입력

Kubernetes 클러스터 메트릭 및 로그 (via Kestrel Operator)eBPF 기반 실시간 커널 및 네트워크 텔레메트리팀 내 지식 저장소 (Slack, Jira, Confluence, Notion)IaC 구성 소스 코드 (Terraform, GitHub/GitLab 리포지토리)클라우드 서비스 API 데이터 (AWS, GCP, Azure, OCI)

케스트럴AI

eBPF 기반 무중단 심층 모니터링 및 실시간 트래픽 상관관계 분석AI 에이전트 Swarm(군집)을 통한 이상 징후 감지 및 인시던트 신호 분석과거 문제 해결 맥락(Tribal Knowledge)을 반영한 근본 원인(RCA) 식별보안 및 운영 위험 평가를 통한 최적의 인프라 수정 시나리오 수립GitOps 워크플로우용 자동화된 복구 코드(YAML/HCL) 생성 및 검증

출력

GitHub/GitLab 자동 생성 Pull Request (즉시 적용 가능한 수정 코드)실시간 인프라 토폴로지 맵 및 성능 시각화 대시보드AI Chat Copilot 기반의 대화형 인시던트 조사 리포트PagerDuty 및 Slack 연동형 상세 해결 가이드라인

집단 지성 기반 자동 조사

테크 유니콘의 SRE 팀이 Slack이나 Jira에 남긴 과거 디버깅 기록을 AI가 학습하여, 유사 장애 발생 시 이전 해결책을 자동으로 매칭하고 원인을 제안합니다.

자율적 위험 평가 (Risk Assessment)

보안 엔지니어가 설정하지 않아도 AI 에이전트가 24시간 상주하며 RBAC 권한 오설정, 네트워크 정책 취약점 등을 선제적으로 탐지하여 교정 권장 사항을 생성합니다.

인과관계 PR 분석 (Causal PR Analysis)

최근 머지된 코드 변경 사항 중 어떤 배포가 현재의 서비스 장애를 유발했는지 추적하여 원인이 된 커밋을 특정하고 롤백 또는 수정을 제안합니다.

핵심 차별점: eBPF 가시성과 AI 에이전트 Swarm을 결합하여 클라우드 장애를 초 단위로 진단하고, 팀의 과거 지식까지 통합해 즉시 실행 가능한 IaC 코드를 PR로 제공하는 자율 운영 플랫폼입니다.