네오싱크

Neosync

프로덕션 데이터를 안전하게 익명화하고 합성해 개발 환경에 동기화하는 오픈소스 플랫폼

부분 무료WebCLI

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소개

Neosync는 익명화 및 합성 데이터를 생성하여 테스트와 머신러닝을 위한 모든 환경에 동기화하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 주요 기능으로는 실제 프로덕션 데이터와 유사한 합성 데이터를 생성하여 데이터 보안 및 프라이버시 리스크를 완전히 제거하면서 테스트를 수행할 수 있는 능력이 있습니다. 또한, 데이터를 개발, 스테이징 등 여러 환경에 걸쳐 자동으로 동기화하여, 개발 팀이 언제나 최신 상태의 데이터로 작업할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 금융(FinTech), 헬스케어(HealthTech), 보험(InsureTech)과 같이 규제가 엄격한 산업군에 속한 기업들에게 특히 유용합니다. 개발자들은 민감한 실제 데이터를 사용하는 대신 안전한 합성 데이터를 활용하여 하위 환경에서 디버깅 및 신규 기능 구축을 진행할 수 있습니다. 가격 및 접근성 측면에서는 오픈 소스 프로젝트로서 기본 기능을 무료로 사용할 수 있으며, 자체 인프라에 호스팅하여 데이터 주권을 유지할 수 있는 장점이 있습니다.

활용 워크플로우

입력

프로덕션 데이터베이스 (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB)클라우드 오브젝트 스토리지 (AWS S3, Google Cloud Storage)Neosync CLI 및 Terraform 선언적 구성 파일사용자 정의 데이터 스키마 및 SQL 하위 집합(Subset) 쿼리

네오싱크

참조 무결성을 보장하는 데이터 하위 집합화(Subsetting) 처리60개 이상의 사전 정의된 트랜스포머를 통한 PII 자동 탐지 및 마스킹AI 모델(CTGAN 등)을 활용한 통계적 특성 복제 및 합성 데이터 생성이벤트 소싱 기반의 비동기 파이프라인을 통한 다중 환경 데이터 동기화

출력

보안이 보장된 익명화된 스테이징 및 개발 데이터베이스로컬 디버깅 및 유닛 테스트용 시드 데이터 (JSON/CSV)규제 준수(GDPR, HIPAA 등) 확인을 위한 데이터 처리 리포트CI/CD 파이프라인에 즉시 공급되는 최신 테스트 데이터 세트

CI/CD GitOps 워크플로우

GitHub Actions와 Terraform을 연동하여 코드 변경 시 자동으로 테스트 DB를 최신 익명화 데이터로 갱신

AI 기반 고충실도 합성

실제 데이터가 부족한 경우, 기존 스키마 구조를 학습하여 실제와 유사한 분포를 가진 가상 데이터 대량 생성

로컬 버그 재현 경로

프로덕션의 특정 오류 데이터를 SQL 쿼리로 추출(Subsetting) 후 익명화하여 개발자 로컬 환경으로 즉시 전송

핵심 차별점: SQL 기반 하위 집합화(Subsetting)와 참조 무결성 유지를 통해 데이터 보안 리스크 없이 프로덕션급 테스트 환경을 선언적으로 구축하는 개발자 중심 오케스트레이터입니다.