온덱AI

OnDeck AI

학습 없이 CCTV 영상 속 사람, 물체, 상황을 텍스트로 즉시 검색하는 비전 AI 인프라

유료Web

웹사이트 방문하기ondeckai.com

데이터로봇와(과) 비교하기

소개

OnDeck AI는 기업용 Vision-Language Model(VLM)을 활용하여 학습 데이터 없이도 영상 내 모든 객체, 행동, 이벤트를 즉시 식별하는 차세대 인프라입니다. 국방, 로봇공학, 산업 보안 분야에서 수개월이 걸리던 모델 구축 과정을 생략하고, 자연어 검색만으로 방대한 영상 데이터를 실시간 분석할 수 있게 지원합니다.

활용 워크플로우

입력

실시간 RTSP/ONVIF 보안 카메라 비디오 스트림클라우드(AWS S3, Azure Blob) 저장 영상 아카이브로봇 및 자율주행 기기 온보드 센서 데이터자연어 기반 검색 및 분석 쿼리(Natural Language Prompts)

온덱AI

VLM(Vision-Language Model) 기반 통합 임베딩 공간 매핑데이터 라벨링 없는 Zero-shot 객체 및 복합 행위 식별시공간 데이터의 의미론적(Semantic) 실시간 인덱싱엣지 및 클라우드 하이브리드 추론 엔진 최적화

출력

자연어 매칭 기반 고속 영상 타임라인 검색 결과Slack 및 API 기반 실시간 위험 상황/이벤트 알림구조화된 JSON 이벤트 로그 및 분석 리포트로봇 제어 시스템용 실시간 상황 인식 메타데이터

국방 전략 분석 모드

국방 전략 분석관이 위성 또는 드론 영상에서 특정 위협 행동(예: 비정상적 차량 이동)을 즉각 탐색

산업 안전 및 보안 모드

스마트 항구 운영 책임자가 하역 작업 중 안전 규정 미준수 사례나 장비 오작동을 실시간 감시

로보틱스 인지 가속 모드

로봇 연구원이 별도의 학습 데이터 수집 없이 로봇이 주변 환경과 상호작용하는 물리적 이벤트를 정의 및 추적

핵심 차별점: 별도의 레이블링이나 모델 재훈련 없이, 자연어 명령만으로 모든 영상 소스에서 복잡한 행동과 희귀 사건을 즉시 식별하는 고성능 제로샷(Zero-shot) 비전 엔진

주요 기능

모델 학습 없는 모든 영상 분석
자연어를 이용한 대용량 영상 검색
미세한 행동 및 희귀 사건 탐지
고객 데이터 보호(학습 미사용)

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

라이브 데이터에서 바로 테스트 후 계약 체결 가능, 데모에서 계약까지 몇 분 소요
R&D, 데이터 수집, 라벨링에 걸리는 몇 달의 시간을 건너뛰고 즉시 배포 가능
어업 모니터링 분야에서 모니터링 비용을 40-60% 절감하는 효과 입증
단순 객체 감지가 아닌 정성적 행동과 이벤트 시퀀스까지 이해 가능
기존 0-10% 수동 검토 대비 100% 활동 모니터링 가능으로 확장성 확보
고객 데이터로 학습하지 않아 국방 및 보안 민감 기업에 적합

단점

초기 제품 방향이 며칠마다 변경되고 대규모 코드가 스크랩되는 불안정성 보고됨
소셜 미디어에서 매우 비밀스럽게 운영되어 독립 개발자가 평가하기 어려움
현재 피드백이 방산 및 해양/어업 모니터링에 집중되어 있어 범용 UI 미흡 가능
다양한 카메라 환경에서 일반화하는 데 어려움을 겪어 VLM 엔진으로 전환

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의(Enterprise 전용)

공식 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없으며, 서비스를 이용하려면 별도의 데모 신청이나 문의가 필요하다. 기업용 비디오 분석 및 VLM 인프라 솔루션으로, 프로젝트 규모나 데이터 처리량에 따라 맞춤형 견적이 책정되는 구조다. 현재 Y Combinator의 지원을 받는 기업용 서비스로 운영되고 있다.