스코프AI

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ScopeAI

방대한 고객 상담 데이터를 NLP로 분석해 자동 태깅과 제품 인사이트를 도출하는 분석 솔루션

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웹사이트 방문하기ww1.getscopeai.com
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소개

ScopeAI는 2021년 9월 컨택센터 AI 기업인 Observe.AI에 인수되었습니다. 기존의 독립적인 분석 서비스는 현재 Observe.AI의 '옴니채널 대화 인텔리전스(Omnichannel Conversation Intelligence)' 솔루션으로 통합되어, 음성 상담 분석을 넘어 채팅, 이메일, 메시징 앱 등 텍스트 기반 채널까지 분석 범위를 확장하여 제공하고 있습니다.

활용 워크플로우

데이터 통합 및 수집 (Ingestion)
데이터 통합 및 수집 (Ingestion)Zendesk/Intercom 상담 로그 스트리밍Salesforce 고객 프로필 및 컨텍스트 연동Slack/Social Media 텍스트 데이터 캡처
자연어 처리 및 구조화 (Transformation)
자연어 처리 및 구조화 (Transformation)NLP 기반 비정형 텍스트 클리닝고객 감성(Sentiment) 및 어조 자동 스코어링상담 내용의 핵심 키워드 및 토픽 추출
인사이트 분석 및 분류 (Analysis)
인사이트 분석 및 분류 (Analysis)빈번한 버그 및 기능 요청 자동 클러스터링대화별 맞춤형 자동 태깅(Auto-tagging)이슈 급증 및 장기적 트렌드 이상 탐지
결과 시각화 및 액션 (Action)
결과 시각화 및 액션 (Action)제품 개선 우선순위 결정을 위한 PM 대시보드Slack 기반 실시간 크리티컬 이슈 알림Segment/Salesforce로 분석 데이터 재전송

핵심 차별점: 수만 건의 비정형 상담 데이터를 수동 작업 없이 제품 로드맵에 즉시 반영 가능한 정량적 인사이트로 변환하는 고도화된 NLP 엔진

주요 기능

  • 옴니채널(음성+텍스트) 통합 대화 분석
  • 실시간 상담원 코칭 및 성과 대시보드
  • 엔터프라이즈급 자동 품질 관리(QA)

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 고객 지원 수동 작업을 줄여 인원 증원 없이도 운영 확장이 가능함
  • NLP 기반 정확한 응답 제안으로 상담원의 고객 문의 처리 속도를 높여줌
  • 감정 분석 기능으로 고객 만족도 이슈를 사전에 식별하고 방지할 수 있음
  • 고객 대화 내용에서 특정 이슈 발생 빈도를 정량화하여 구체적 인사이트 제공
  • 이메일과 채팅 로그 등 다양한 채널에서 버그 및 기능 요청을 실시간 자동 추적

단점

  • 플랫폼 적응에 시간이 걸려 초기 도입 기간에는 상담원 생산성이 저하될 수 있음
  • 사용자 정의 옵션이 제한적이라 매우 구체적인 업무 흐름에 맞추기 어려움
  • 초기 설정 및 CRM 연동에 IT 전문 인력이 필요해 비기술 팀의 독립적 배포가 어려움
  • SaaS/클라우드 방식만 지원하여 온프레미스가 필수인 기업에는 한계가 있음

가격 정보

무료시작 가격: 월 $50

인플루언서 마케팅 및 콘텐츠 분석 도구로, 월 $50부터 시작하는 유료 플랜을 제공합니다. 인스타그램 언급 횟수와 분석할 콘텐츠 양에 따라 비용이 책정되며, 대규모 프로필 관리가 필요한 경우 별도 견적 문의가 가능합니다.

가격표 확인하기

활용 사례

  • 고객 지원 팀의 QA 프로세스 자동화
  • 상담 데이터 기반의 상담원 실적 개선
  • 전 채널 고객 피드백의 통합적 분석

대상 사용자

제품운영 팀

연동 서비스

ZendeskIntercomSalesforceSegmentSlack

태그

데이터 분석고객 지원자동화엔터프라이즈클라우드에이전트

사용자 리뷰

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대안 도구

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