시맨틱 커널

Semantic Kernel

기존 코드에 AI 모델을 쉽게 통합하고 조율할 수 있게 돕는 개발자용 SDK

무료WebDesktopAPI오픈소스LLM 기반멀티모달

웹사이트 방문하기learn.microsoft.com

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소개

Semantic Kernel은 Microsoft에서 개발한 오픈 소스 SDK로, 대규모 언어 모델(LLM)을 기존의 비즈니스 로직과 원활하게 통합할 수 있도록 설계된 오케스트레이션 프레임워크입니다. 특히 에이전트 기반 아키텍처와 엔터프라이즈 급 확장을 지원하는 강력한 커넥터 에코시스템을 제공합니다.

활용 워크플로우

입력

사용자 자연어 쿼리 (Kernel Interface)비즈니스 로직을 포함한 Native Functions (C#/Python)프롬프트 엔지니어링 기반 Semantic Functions벡터 데이터베이스 (Pinecone, Azure AI Search 등) 내의 비정형 데이터

시맨틱 커널

Kernel Configuration: AI 서비스(LLM)와 플러그인(Native/Semantic)을 커널 인스턴스에 등록Planner Orchestration: FunctionCallingStepwisePlanner 등을 사용하여 복잡한 과업 완수를 위한 실행 계획 수립Function Execution: 계획된 순서에 따라 네이티브 코드와 LLM 프롬프트를 조율하여 실행Memory Augmentation: RAG 아키텍처를 통해 관련 컨텍스트를 검색하고 LLM 추론에 포함

출력

최종 오케스트레이션된 AI 응답실행된 함수 호출 이력 및 상태 추적(Trace) 데이터지정된 스키마에 따른 구조화된 데이터 객체업데이트된 벡터 메모리 엔트리

Agentic Framework 경로

다중 에이전트(Multi-Agent) 아키텍처를 사용하여 복잡한 문제를 여러 페르소나의 협업으로 해결

Strict Function Calling 경로

LLM이 코드 실행 없이 오직 외부 API 호출을 위한 도구 선택 및 매개변수 추출에 집중하는 경로

Static Planner 경로

성능 최적화를 위해 실시간 추론 대신 미리 정의된 함수 실행 순서(Sequential Planner)를 따르는 경로

핵심 차별점: 기존 엔터프라이즈 코드베이스(C#, Java)와 LLM의 추론 능력을 '플러그인' 기반으로 완벽하게 통합하여 안정적인 AI 애플리케이션을 구축하는 마이크로소프트의 핵심 SDK