셸프 엔진
Shelf Engine
식료품 소매업체의 폐기율을 줄이고 이익을 높여주는 AI 기반 자동 발주 및 수요 예측 플랫폼
가격 문의Web
웹사이트 방문하기shelfengine.com
조노스AI와(과) 비교하기소개
Shelf Engine은 2025년 초 소매 데이터 플랫폼인 Crisp에 인수되어 더욱 강력한 공급망 통합 솔루션으로 진화했습니다. 식료품점과 편의점을 대상으로 AI를 활용해 신선식품의 수요를 예측하고 발주를 자동화함으로써, 식품 폐기물(Shrink)을 최소화하고 수익성을 극대화하는 데 특화되어 있습니다.
활용 워크플로우
연동Crisp Collaborative Commerce PlatformPOS Systems (Square, Clover 등)ERP SystemInventory Management Platforms
핵심 차별점: 실시간 POS 데이터와 15개 이상의 외부 변수를 결합한 AI 자동 발주 시스템을 통해 신선식품 폐기율을 획기적으로 낮추고 카테고리 마진을 최대 50%까지 증대시킵니다.
주요 기능
- AI 기반 자동 발주 엔진
- 이익 최대화를 위한 일일 수요 예측
- 날씨, 행사, 학교 일정 등 외부 변수 통합
- Crisp 플랫폼을 통한 소매업체-공급체 간 실시간 데이터 협업
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 매장 직원의 주문 업무 부담을 크게 줄여줌
- 델리 부문 매출총이익 31% 성장 및 8개 매장에서 노무비 2만3천 달러 절감
- 편의점 체인에서 타겟 카테고리 수익 50% 증가 보고
- 기술적 부담 없이 2-4주 내 도입 가능(경쟁사는 2년 소요)
- 예측 및 재고 계획 시간 감소로 직원이 고객 서비스에 집중 가능
- 1만 개 매장으로 농산물 확장을 지속 가능하게 만드는 예측 모델 제공
단점
- 판매량 2천 달러 매장에 4-6천 달러 과도한 재고 투입으로 폐기 발생
- 자동 주문 오류 발생 시 전화, 헬프티켓 등으로도 통제 불가
- 냉장고가 90% 넘치는 과잉 재고로 인한 폐기물 문제 발생
- 실제로는 인간 재고 전문가가 주문하는데 AI로 과장 마케팅한다는 비판
- 직원 및 고객 유지율 저하 문제 보고
- 리더십이 실제 문제 해결보다 경영진 아이디어에 집중한다는 평가
가격 정보
가격 문의시작 가격: 가격 문의
Shelf Engine은 AI 기반 재고 최적화 솔루션으로 현재 Crisp에 인수되었습니다. 판매되지 않은 제품을 다시 매입하는 성과 기반 모델(Outcome-as-a-Service)을 사용하며, 구체적인 비용은 소매업체와의 상담을 통해 결정됩니다.
활용 사례
- 신선식품 및 델리 카테고리 폐기 감소
- 수동 주문 업무 100% 자동화
- 품절 방지를 통한 매출 증대 및 고객 경험 개선
대상 사용자
식료품점편의점 체인
연동 서비스
ERP 시스템POS 시스템재고 관리 플랫폼
태그
데이터 분석자동화이커머스엔터프라이즈API클라우드
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
