실리메이트
Silimate
반도체 설계 사양으로부터 RTL 코드를 생성하고 결함과 PPA를 실시간 최적화하는 하드웨어 전용 AI 코파일럿
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Silimate는 칩 설계자를 위한 AI 네이티브 도구로, Preqorsor(PPA 예측 및 최적화)와 SMDB(AI 디버거 및 근본 원인 분석) 제품군을 통해 반도체 설계의 기능적 검증과 PPA 수렴 과정을 획기적으로 가속화합니다.
활용 워크플로우
입력
Verilog/SystemVerilog RTL 소스 코드디자인 제약 조건 및 전력 사양 (SDC/UPF)시뮬레이션 로그 및 웨이브폼 데이터 (VCD/FSDB)공정 기술 라이브러리 (PDK) 및 아키텍처 사양
실리메이트
Verific front-end 플랫폼 기반의 고정밀 RTL 구문 및 의미론적 분석Preqorsor 엔진을 활용한 실시간 PPA(전력, 성능, 면적) 예측 및 병목 탐지SMDB(AI Debugger)를 통한 시뮬레이션 실패의 근본 원인 분석(RCA)LLM 기반의 설계 의도(Intent) 분석 및 최적화된 수정 코드 생성
출력
PPA 목표값이 수렴(Convergence)된 합성 가능한 RTL 코드SMDB가 생성한 버그 수정 패치 및 디버깅 요약 리포트동적/정적 전력 분석 보고서 및 최적화 제안설계 트레이드오프 분석을 통한 아키텍처 개선 가이드
PPA 최적화 워크플로우 (Preqorsor)
스타트업 CTO 및 아키텍트가 RTL 작성 단계에서 실시간으로 면적과 전력 소모를 예측하고, 최적의 설계 대안을 선택하여 테이프아웃 일정을 단축함
지능형 디버깅 및 RCA (SMDB)
SoC 프론트엔드 설계자가 복잡한 시뮬레이션 실패 발생 시 AI를 사용하여 코드 수준의 근본 원인을 즉시 파악하고 자동 수정 패치를 적용함
핵심 차별점: 반도체 설계 전용 결정론적 ML 모델과 Verific 파서 엔진을 결합하여 RTL 단계에서 실시간 PPA 예측과 AI 기반 근본 원인 분석(RCA)을 동시에 지원하는 하드웨어 특화 코파일럿.
주요 기능
- Preqorsor: RTL 단계의 실시간 PPA 예측 및 최적화 엔진
- SMDB: 시뮬레이션 로그 분석 기반 AI 디버깅 및 RCA 도구
- Verific 플랫폼 통합을 통한 업계 표준 수준의 HDL 구문 해석
- v2.0: RTL 수준의 동적 전력(Dynamic Power) 예측 기능 추가
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 디자인 결과를 하루 이내에 도출하며 첫날부터 통합이 용이함
- 디자이너 시간 대비 8배의 생산성 향상으로 설계 트레이드오프 및 아키텍처 반복 작업 효율화
- 파워유저들이 필수 도구로 평가하며 플랫폼 위에 커스텀 애플리케이션 구축 가능
- 최적화된 아키텍처 반복을 통해 설계 클로저 속도 가속화
- 수백만 게이트의 복잡한 설계에서도 높은 정확도와 QoR 달성
- 온프레미스 및 자체 호스팅 옵션으로 IP 데이터를 방화벽 내부에 보관 가능
단점
- AI 디버거(SMDB) 도구가 초인적 수준을 달성하기 위해 추가 개발이 필요함
- AI가 생성한 수정 사항이 실제로 올바른지 검증하는 데 대한 업계 전반의 신뢰 부족
- 독점적이고 파편화된 데이터 포맷으로 인해 타 벤더 도구와의 호환성 제한
- G2, Capterra 등 제3자 리뷰 사이트에 공개 리뷰가 아직 없음
- 시드 단계 스타트업으로 표준 공개 평가판 없이 선불 결제 요구에 대한 우려
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
반도체 설계를 위한 AI 코파일럿 솔루션으로, 현재 공개된 정찰제 가격은 없다. 기업의 설계 규모와 요구 사항에 따라 가격이 달라지므로 직접 문의가 필요하다.
활용 사례
- RTL 개발 단계에서 즉각적인 PPA 병목 구간 식별 및 리팩토링
- 수백 명의 엔지니어가 투입되는 복잡한 SoC의 디버깅 시간 11배 단축
- 설계 초기 단계에서의 전력 및 면적 트레이드오프 분석을 통한 아키텍처 최적화
대상 사용자
SoCIP 기업의 프론트엔드 디지털 설계자
연동 서비스
Verific Design Automation
태그
코드 생성자동화개발자 도구엔터프라이즈클라우드
사용자 리뷰
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