텐서풀
TensorPool
복잡한 인프라 설정 없이 멀티 노드 GPU 클러스터로 대규모 AI 모델을 학습시키는 클라우드 플랫폼
유료Web오픈소스
웹사이트 방문하기tensorpool.dev
데이터로봇와(과) 비교하기소개
TensorPool은 복잡한 설정 없이 CLI 명령만으로 기초 모델을 학습시킬 수 있는 'GPU용 Vercel' 지향 플랫폼입니다. 멀티 노드 클러스터를 즉시 배포하고, nb.dev를 통해 노트북 기반의 브랜칭 실험을 지원하며, 300GB/s급 고성능 스토리지를 제공하여 대규모 AI 모델 개발을 가속화합니다.
활용 워크플로우
입력
tp.config.toml (작업 정의서)로컬 PyTorch/JAX 소스 코드Hugging Face 데이터셋 커넥터nb.dev 인터랙티브 노트북
텐서풀
멀티 클라우드 GPU 실시간 가격 최적화 할당 (Binpacking)고속 NFS 스토리지 및 3.2Tbps Infiniband 자동 구성Git 방식의 tp job push를 통한 분산 학습 오케스트레이션실시간 작업 상태 모니터링 및 로그 스트리밍
출력
학습된 기초 모델 가중치 (tp job pull)전용 고성능 NFS 스토리지 체크포인트실시간 성능 분석 대시보드재사용 가능한 환경 스냅샷
nb.dev 워크플로우
노트북 스냅샷 및 원클릭 브랜칭을 통한 인터랙티브 실험 지원
스팟 노드 복구 엔진
저렴한 스팟 인스턴스 중단 시 작업을 자동으로 전이 및 복구
핵심 차별점: Git과 유사한 push/pull 패러다임으로 SSH 접속 없이 수백 기가급 대역폭의 멀티 노드 GPU 클러스터를 운영할 수 있는 'GPU용 Vercel' 인프라.
주요 기능
가격 정보
유료시작 가격: $1.49/hr (L40S 기준)
사용량 기반 요금제(Pay-as-you-go)로 운영되며, GPU 사양에 따라 시간당 $1.49부터 시작한다. 별도의 고정 월 구독료는 없으나, 신규 사용자에게는 주당 $5의 무료 크레딧이나 GitHub 스타 인증 시 $20의 크레딧을 제공하는 혜택이 있다.
활용 사례
- LLM 및 기초 모델(Foundational Model) 학습
- nb.dev 기반 인터랙티브 AI 연구
- 저비용 스팟 인스턴스 기반 분산 학습
- 고대역폭 데이터 처리 워크로드
대상 사용자
머신러닝 엔지니어연구원
연동 서비스
AWSGoogle CloudMicrosoft AzureLambda LabsNebiusLightning AIGitHubSlack
태그
클라우드자동화개발자 도구API엔터프라이즈
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