
틴포일
Tinfoil
NVIDIA 기밀 컴퓨팅을 활용해 클라우드에서도 온프레미스 수준의 보안으로 AI를 실행하는 플랫폼
유료webdesktopapiLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기tinfoil.sh
레플리케이트와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
입력
OpenAI 호환 API 요청 (REST)민감한 고객 데이터 (PII/의료/금융)사용자 정의 Docker 컨테이너 이미지Hugging Face 기반 오픈소스 모델 가중치
틴포일
SDK 기반 하드웨어 원격 증명 (Remote Attestation)NVIDIA H100/B200 기밀 컴퓨팅 인클레이브 생성종단간 암호화(E2EE) 데이터 전송 및 메모리 내 처리오픈소스 소프트웨어 스택 기반 무결성 검사
출력
암호학적으로 검증된 비공개 추론 결과실시간 하드웨어 수준 프라이버시 증명서보안 로그 (Tinfoil조차 접근 불가한 격리 로그)Zero Data Retention 보장 데이터 파기
Private Inference API
기존 OpenAI SDK 코드에서 Base URL만 변경하여 인클레이브 내 LLM 추론을 즉시 수행합니다.
Tinfoil Containers
임의의 Docker 이미지를 NVIDIA 기밀 컴퓨팅 모드 기반의 격리된 환경에서 실행합니다.
Client-side Verification
브라우저나 SDK에서 서버가 실제 정품 NVIDIA 하드웨어와 Tinfoil 코드인지 직접 검증합니다.
핵심 차별점: NVIDIA H100/B200 하드웨어 수준에서 데이터 물리 격리를 보장하고, 클라이언트가 이를 실시간으로 암호학적으로 검증할 수 있는 세계 유일의 입증 가능한 AI 인프라입니다.
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- NVIDIA 기밀 컴퓨팅 GPU를 기반으로 최고 수준의 프라이버시 제공
- 성능을 희생하지 않고 AI 추론과 학습 가능
- 오픈 소스 소프트웨어 스택으로 완전히 감사 가능
- 암호화로 검증 가능한 솔루션
가격 정보
유료시작 가격: 월 $20
개인용 Private Chat은 고정 월 요금으로 제공되며, 개발자용 Private Inference는 사용량 기반(Pay-as-you-go)으로 과금됩니다. 무료 티어는 제공되지 않으며, 스타트업 및 엔터프라이즈 플랜은 보안 요구 사항에 따라 별도 견적이 책정됩니다. 하드웨어 기반의 보안 엔클레이브를 통해 데이터 프라이버시를 보장하는 것이 특징입니다.
활용 사례
- DeepSeek R1 등 대형 모델을 민감 데이터와 함께 사용 시
- 규제 준수가 필수적인 의료/금융 AI 서비스 구축
- 자체 독점 소스 코드를 사용하는 코파일럿 인프라 보호
대상 사용자
보안 규제가 엄격한 산업의 개발자데이터 프라이버시 담당자AI 인프라 엔지니어
연동 서비스
OpenAINVIDIAGitHubSigstore
태그
온프레미스클라우드개발자 도구API
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