토폴로지컬
Topological
물리학 기반 파운데이션 모델로 하드웨어 설계 및 토폴로지 최적화를 기존보다 1,930배 빠르게 수행하는 AI 솔루션
유료Web
웹사이트 방문하기topological.com
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Topological은 하드웨어 엔지니어링의 병목 현상을 해결하기 위해 물리학 기반의 파운데이션 모델을 개발하는 AI 스타트업입니다. 주력 모델인 UToP-v1은 물리, 기하학, 제조 가능성을 통합적으로 이해하여 복잡한 구조적 문제를 해결합니다. 기존의 전통적인 토폴로지 최적화 방식보다 1930배 빠르면서도 순응 오차(Compliance Error)를 5% 미만으로 유지하여, 엔지니어가 소프트웨어 개발 속도에 맞춰 하드웨어를 설계할 수 있도록 돕습니다.
활용 워크플로우
입력
기존 CAD 설계 데이터 (STEP, Parasolid, STL)물리적 제약 조건 (하중 케이스, 고정 포인트, 타겟 부피 분율)제조 공정 요구사항 (가공 방향, 최소 벽 두께, 오버행 제한)
토폴로지컬
UToP-v1 파운데이션 모델을 통한 물리적/기하학적 컨텍스트 분석실시간 토폴로지 최적화 (기존 시뮬레이션 대비 1930배 가속)제조 가능성(Manufacturability) 및 구조적 순응성(Compliance) 검증
출력
최적화된 고성능 3D 기하 구조 (B-Rep 또는 고해상도 메쉬)5% 미만의 순응 오차를 포함한 물리 성능 분석 결과주요 CAD 도구(SolidWorks, Rhino)용 편집 가능한 데이터
초고속 설계 반복 (Rapid Iteration)
수천 개의 설계 대안을 몇 초 만에 생성하여 하드웨어 개발 주기를 소프트웨어 수준으로 단축
정밀 공간 AI 최적화
복잡한 물리적 제약이 있는 환경에서 전통적 방법론이 놓치는 이상적인 구조적 형태를 자동 식별
핵심 차별점: 물리학을 이해하는 기초 모델(UToP-v1)을 통해 정밀 공학 설계를 기존 대비 1930배 빠른 속도로 수행하는 공간 AI 기술
주요 기능
- UToP-v1 물리학 기반 파운데이션 모델
- 기존 대비 1930배 빠른 연산 속도
- 5% 미만의 초정밀 순응 오차율
- 제조 가능성을 고려한 설계 생성
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 기존 위상 최적화 방식보다 1930배 더 빠른 처리 속도 제공
- 5% 미만의 오차율로 기존 물리 기반 솔버와 유사한 정확도 달성
- 물리, 기하학, 제작 가능성을 동시에 이해하는 공간 AI 모델 탑재
- 반복적인 시뮬레이션 없이 AI 추론으로 하드웨어 팀의 반복 속도 향상
- 0.1초 미만으로 구조를 추정 가능하여 기존 SIMP/FEA보다 월등히 빠름
- 최적화를 저연산 이미지/공간 생성 문제로 재구성하여 확장성 개선
단점
- 고위험 엔지니어링 분야에서는 미세한 출력 오류도 치명적일 수 있음
- 업계 전문가들이 개념 증명 단계로 평가하며 실무 검증이 더 필요함
- 출시된 지 얼마 안 된 신생 도구로 G2, Capterra 등 주요 플랫폼 리뷰 부족
- 안전이 중요한 산업 응용에 일관되게 활용하기 위해서는 추가 확장 필요
가격 정보
유료시작 가격: 별도 문의 (Enterprise pricing)
공식 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없으며, 'Request Access'를 통해 개별적으로 문의해야 합니다. 물리 기반 CAD 최적화 및 설계 자동화 솔루션으로 기업별 맞춤형 견적이 제공됩니다.
활용 사례
- CAD 설계 최적화
- 전산 설계 워크플로우
- 기계 엔지니어링 구조 최적화
대상 사용자
하드웨어 엔지니어링 팀
연동 서비스
RhinoGrasshopperSolidWorksnTop
태그
3D 모델링개발자 도구엔터프라이즈API자동화클라우드
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