벨럼랩스
Velum Labs
LLM과 데이터 소스 사이에서 민감 정보를 실시간으로 탐지하고 접근을 제어하는 AI 보안 방화벽
부분 무료WebAPI
웹사이트 방문하기velum-labs.com
파워 BI와(과) 비교하기소개
Velum Labs는 문서, 데이터베이스, 애플리케이션 및 AI 모델 전반에 걸쳐 콘텐츠 수준의 액세스 제어를 제공하는 오픈 소스 데이터 방화벽 및 시맨틱 컨트롤 플레인입니다. 자연어 기반 정책 정의와 의미론적 이해를 통해 비정형 데이터까지 정밀하게 제어하며, 최근에는 동형 암호(FHE) 기술을 활용한 보안 머신러닝 환경 지원과 데이터 계약(Data Contracts) 자동화로 기능을 확장하고 있습니다.
활용 워크플로우
데이터 인입 및 연동 (Data Sourcing)
데이터 인입 및 연동 (Data Sourcing)엔터프라이즈 시스템 연동 (SAP, Salesforce, Workday)비정형 문서 및 지식 베이스 트래픽 수집벡터 데이터베이스 (Pinecone, Weaviate) 쿼리 모니터링실시간 API 및 데이터베이스 트래픽 인터셉트
시맨틱 분석 및 온톨로지 매핑
시맨틱 분석 및 온톨로지 매핑제로샷 NER을 통한 민감 정보(PII/PHI) 및 엔티티 탐지데이터 관계 파악을 위한 하이퍼그래프 자동 구축비정형 데이터의 의미론적 도메인 온톨로지 매핑데이터 계약(Data Contracts) 정의 및 일관성 검사
실시간 정책 시행 (Data Firewall)
실시간 정책 시행 (Data Firewall)자연어 기반 액세스 정책(Natural Language Policy) 적용수신자 권한별 실시간 콘텐츠 필터링구조 보존 토큰화(Structure-preserving Tokenization) 수행적시 데이터 공개(Just-in-time Disclosure) 제어
안전한 데이터 배포 및 소비
안전한 데이터 배포 및 소비LLM 프롬프트 및 응답 내 중요 정보 유출 방지보안 가이드라인이 적용된 엔터프라이즈 리포트 제공멀티 클라우드 및 테넌트별 데이터 상주 정책 준수규정 준수를 위한 상세 감사 로그 및 추적성 확보
핵심 차별점: 데이터의 의미론적 맥락을 이해하는 온톨로지 엔진을 통해 자연어로 정의된 보안 정책을 모든 데이터 소스와 AI 모델 사이에 실시간으로 강제하는 오픈소스 방화벽
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
단점
- 비공개/초기 베타 단계로 성능, 인증, 통합 기능이 아직 성숙 중
- 통합 관련 세부 정보가 공개 자료에 제한적이라 데모 없이 평가 어려움
- 고급 흐름과 사용자 정의 온톨로지 구현이 복잡해 팀 지원이 필요
- 연간 계약 금액이 15만~30만 달러 수준이라 중소 스타트업은 진입 어려움
- 현재 요청 방식으로만 접근 가능해 즉시 테스트가 어려움
가격 정보
부분 무료시작 가격: 별도 문의 (Enterprise)
사이버 인텔리전스 및 보안 솔루션을 제공하며, 공식 홈페이지에 구체적인 가격표는 공개되어 있지 않다. 기업의 보안 요구 사항과 인프라 규모에 따라 맞춤형 가격이 책정되므로 '문의하기'를 통한 개별 상담이 필수적이다. V-DARK, V-ATTACK 등 전문 보안 플랫폼을 운영하며 주로 B2B 계약으로 진행된다.
활용 사례
- LLM 프롬프트 내 민감 정보 실시간 필터링
- 엔터프라이즈 데이터 메시 전반의 데이터 계약 자동 시행
- 의료/금융 데이터의 암호화 상태 머신러닝 분석
대상 사용자
기업 데이터 팀AI 개발자
연동 서비스
SAPOracleSalesforceServiceNowWorkday
태그
데이터 분석클라우드API엔터프라이즈
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