제온 시스템
Zeon Systems
일상적인 언어 명령만으로 실험용 로봇을 제어하여 복잡한 과학 실험 프로토콜을 코딩 없이 자동화하는 AI 솔루션
유료CLIMobileAPILLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기zeonsystems.ai
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Zeon Systems는 LLM과 컴퓨터 비전을 결합하여 기존 실험실의 수동 작업을 자동화하는 AI 기반 로봇 운영체제를 개발합니다. 과학자가 자연어(영어)로 실험 절차를 입력하면, AI가 이를 해석하여 로봇 팔을 구동하는 코드로 변환하고 실험실의 장비를 인식하여 실제 실험을 수행합니다. Y Combinator S24 배치를 통해 성장 중이며, Stanford 및 UCSF 연구실에서 나노입자 측정 및 박테리아 폐기 등 실무에 투입되고 있습니다.
활용 워크플로우
입력
자연어(영어) 기반 실험 프로토콜 지시서실험실 카메라 기반 실시간 비디오 피드실험 장비 및 소모품 사양 데이터(PDF/Text)
제온 시스템
LLM 기반 자연어 명령의 로봇 실행 코드(Python/ROS) 변환컴퓨터 비전을 활용한 실험실 장비 및 도구의 3D 공간 인식실시간 피드백 루프를 통한 로봇 팔의 정밀 모션 제어 및 경로 최적화실험 단계별 센서 데이터 수집 및 비정상 상황 감지 알고리즘
출력
자동화된 실험 수행 로그 및 결과 리포트수집된 실험 원천 데이터 (CSV, JSON)실험 과정 타임랩스 비디오 및 분석 데이터
자율적 기기 협업
샘플을 들고 원심분리기에서 플레이트 리더기로 직접 이동하는 등 기기 간 자율 이동 및 작업 연계
동적 환경 적응
실험 중 도구의 위치가 바뀌거나 장애물이 나타날 경우 Vision AI가 이를 인식하여 즉시 경로 재계산
핵심 차별점: 전문적인 로봇 코딩 지식 없이도 자연어 명령만으로 실제 물리적 실험실의 모든 수동 작업을 자율 자동화하는 하드웨어 불가지론적 AI OS
주요 기능
- 자연어 기반 로봇 제어 코드 생성
- Vision AI 기반 실험실 공간 및 장비 자동 인식
- 기성 로봇 팔(Off-the-shelf arms)과의 하드웨어 호환성
- 실시간 실험 모니터링 및 자율 장애 조치
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
단점
- 물리적 세계의 예측 불가능성으로 팁 막힘, 손상, 찌그러짐 등 문제 발생 가능
- 견고한 에러 처리와 인간 도움 요청 능력이 대부분 자동화 시스템의 공통 과제
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
과학 실험 자동화를 위한 AI 로보틱스 솔루션을 제공하며, 정찰제 가격 대신 개별 상담을 통한 견적 방식을 운영한다. 연구소나 기업의 실험 환경 및 자동화 규모에 따라 가격이 결정되므로 공식 홈페이지의 'Contact' 메뉴를 이용해야 한다.
활용 사례
- 밤새 진행되는 나노입자 형광 측정
- 수백 개의 세균 샘플 안전 폐기
- 시험관 간 액체 이동 작업 자동화
대상 사용자
생명과학 및 바이오테크 연구원제약 회사 실험실 자동화 팀대학 및 연구 기관의 과학자
태그
자동화에이전트엔터프라이즈노코드/로우코드
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