어댑셔널
Adaptional
P&C 보험의 복잡한 서류 검토와 데이터 입력을 자동화하여 인수(Underwriting) 효율을 극대화하는 지능형 AI 솔루션
유료Web
웹사이트 방문하기adaptional.com
마인드 스튜디오와(과) 비교하기소개
Adaptional은 상업용 P&C(재산 및 손해) 보험사를 위한 지능형 인수 자동화 시스템으로, PDF 청약서와 손실 이력 등 복잡한 문서에서 데이터를 추출하고 외부 데이터와 대조하여 언더라이터의 의사결정을 가속화합니다.
활용 워크플로우
지능형 청약 접수(Submission Intake)이메일 인박스 및 접수 포털을 실시간으로 모니터링하여 첨부된 청약 문서와 본문 내용을 즉각적으로 분류 및 처리합니다.
고정밀 데이터 추출(Intelligent Extraction)PDF 청약서, 자산목록(SOV), 과거 손실 이력(Loss Runs) 등 비정형 문서에서 98% 이상의 정확도로 핵심 데이터를 정형화합니다.
제3자 데이터 교차 검증공공 기록, 법인 등록(SOS), 지리 정보 및 제3자 유료 데이터베이스와 동기화하여 제출된 정보의 진위 여부를 실시간 검증합니다.
리스크 트리아지(Risk Triage)보험사의 인수 성향(Risk Appetite), 업종, 지역, 규모 등에 따라 청약 건의 우선순위를 자동으로 분류하여 고가치 업무에 집중하게 합니다.
어댑셔널AI 허브
가이드라인 기반 리스크 분석보험사 고유의 인수 가이드라인을 학습하여 규정 준수 여부를 확인하고 전문가가 놓치기 쉬운 숨겨진 위험 노출을 식별합니다.
근거 기반 요약 보고서 생성인수 담당자(Underwriter)를 위해 모든 분석 결과에 대해 정확한 출처 인용과 근거를 포함한 지능형 리스크 요약본을 제공합니다.
핵심 시스템 데이터 동기화추출 및 검증된 데이터를 Guidewire, Duck Creek과 같은 정책 관리 시스템(Policy System) 및 요율 산정 도구에 자동 전송합니다.
지능형 청약 접수(Submission Intake)이메일 인박스 및 접수 포털을 실시간으로 모니터링하여 첨부된 청약 문서와 본문 내용을 즉각적으로 분류 및 처리합니다.
고정밀 데이터 추출(Intelligent Extraction)PDF 청약서, 자산목록(SOV), 과거 손실 이력(Loss Runs) 등 비정형 문서에서 98% 이상의 정확도로 핵심 데이터를 정형화합니다.
제3자 데이터 교차 검증공공 기록, 법인 등록(SOS), 지리 정보 및 제3자 유료 데이터베이스와 동기화하여 제출된 정보의 진위 여부를 실시간 검증합니다.
리스크 트리아지(Risk Triage)보험사의 인수 성향(Risk Appetite), 업종, 지역, 규모 등에 따라 청약 건의 우선순위를 자동으로 분류하여 고가치 업무에 집중하게 합니다.
어댑셔널AI 허브
가이드라인 기반 리스크 분석보험사 고유의 인수 가이드라인을 학습하여 규정 준수 여부를 확인하고 전문가가 놓치기 쉬운 숨겨진 위험 노출을 식별합니다.
근거 기반 요약 보고서 생성인수 담당자(Underwriter)를 위해 모든 분석 결과에 대해 정확한 출처 인용과 근거를 포함한 지능형 리스크 요약본을 제공합니다.
핵심 시스템 데이터 동기화추출 및 검증된 데이터를 Guidewire, Duck Creek과 같은 정책 관리 시스템(Policy System) 및 요율 산정 도구에 자동 전송합니다.
연동AWSAzureMicrosoft OutlookGmailGuidewireDuck CreekSlackJiraSalesforce
핵심 차별점: P&C 보험 업무에 특화되어 단순 워크플로우 관리를 넘어 데이터 추출부터 리스크 검증 및 요약까지 실제 언더라이팅 업무를 AI가 직접 수행합니다.
주요 기능
- 98% 이상 정확도의 SOV 및 손실 이력 데이터 추출
- 위험 성향 기반 지능형 트리아지
- 제3자 데이터 실시간 화해 및 검증
- 보험사 맞춤형 인수 가이드라인 분석
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 커스텀 엔지니어링 없이 기존 이메일, 포털, 정책 시스템과 즉시 동기화 가능
- 복잡한 보험 파일(PDF, SOV, loss runs)에서 98% 이상의 정확도로 문서 분류 및 데이터 추출
- 수동 데이터 입력에 몇 시간 걸리던 작업을 몇 분 만에 완료하여 언더라이팅 효율성 대폭 향상
- 모든 추출 데이터에 출처 인용을 제공해 언더라이터가 원본 문서 검색 없이 신뢰하고 검증 가능
- Insurtech 경험 팀이 보험 특화로 설계해 위험 성향, 산업 지역 등 보험 뉘앙스에 최적화
단점
- 초기 배포 단계로 규제가 엄격한 부문에서 자가 학습 알고리즘의 마지막 2% 신뢰성이 여전히 과제
- 제3자 모델 제공자와 데이터 공유 시 경쟁적 언더라이팅 우위 유출 우려로 데이터 공유 주저
- 기존 CRM/워크플로우 시스템에 익숙한 팀들에게 새로운 '업무 수행형' AI 적응에 학습 곡선 존재
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
공식 홈페이지에 공개된 가격 정보가 없으며, 데모 요청을 통해 개별 견적을 확인할 수 있다. 보험 청구 데이터를 실시간으로 감사하여 규정 준수 여부와 손실 위험을 분석하는 기업용 AI 솔루션을 제공한다.
활용 사례
- 상업용 P&C 보험 청약 자동화
- MGA 및 도매 보험사의 신규 비즈니스 심사
- 복잡한 리스크의 데이터 기반 의사결정 지원
대상 사용자
P&C 보험 인수 담당자
연동 서비스
AWSAzureKubernetesSlackDatadogJira
태그
자동화클라우드엔터프라이즈API데이터 분석
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