
랜딩 AI
Landing AI
복잡한 표와 손글씨가 포함된 문서를 시각적으로 이해하여 정밀하게 데이터를 추출하는 에이전트 기반 AI 플랫폼
부분 무료WebAPILLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기landing.ai
마인드 스튜디오와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
제로샷 레이아웃 파싱 (Zero-shot Layout Parsing)사전 템플릿 학습 없이도 복잡한 다단 문서, 비정형 보고서, 지저분한 스캔본의 구조를 즉시 이해하고 분리합니다.
시각적 근거 및 추적성 (Visual Grounding)추출된 모든 데이터에 원본 페이지 번호와 좌표(Bounding Box)를 연결하여, 사용자가 데이터의 출처를 즉시 검증하고 신뢰할 수 있게 합니다.
Agentic AI 기반 추론 (Agentic Reasoning)단순 OCR을 넘어 DPT-2(Document Pre-trained Transformer) 모델이 문서 구성 요소 간의 관계를 논리적으로 추론하여 정확도를 극대화합니다.
지능형 테이블 및 차트 분석격자선이 없는 표, 병합된 셀, 복잡한 계층 구조를 가진 차트 데이터를 정밀한 Markdown 또는 JSON 형식으로 변환합니다.
랜딩 AIAI 허브
비주얼 프롬프팅 (Visual Prompting)마우스 클릭 몇 번으로 특정 데이터 영역을 지정하면 AI가 이를 학습하여 유사한 양식의 다른 문서에서도 해당 필드를 자동 추출합니다.
LLM/RAG 최적화 데이터 출력추출된 데이터를 의미적 단위(Semantic Chunk)로 분할하여 RAG 시스템이나 LLM 애플리케이션에 즉시 투입 가능한 상태로 제공합니다.
Snowflake Native App 통합데이터를 외부 클라우드로 이동시키지 않고 Snowflake 데이터 웨어하우스 내에서 직접 문서를 처리하여 보안과 거버넌스를 유지합니다.
제로샷 레이아웃 파싱 (Zero-shot Layout Parsing)사전 템플릿 학습 없이도 복잡한 다단 문서, 비정형 보고서, 지저분한 스캔본의 구조를 즉시 이해하고 분리합니다.
시각적 근거 및 추적성 (Visual Grounding)추출된 모든 데이터에 원본 페이지 번호와 좌표(Bounding Box)를 연결하여, 사용자가 데이터의 출처를 즉시 검증하고 신뢰할 수 있게 합니다.
Agentic AI 기반 추론 (Agentic Reasoning)단순 OCR을 넘어 DPT-2(Document Pre-trained Transformer) 모델이 문서 구성 요소 간의 관계를 논리적으로 추론하여 정확도를 극대화합니다.
지능형 테이블 및 차트 분석격자선이 없는 표, 병합된 셀, 복잡한 계층 구조를 가진 차트 데이터를 정밀한 Markdown 또는 JSON 형식으로 변환합니다.
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비주얼 프롬프팅 (Visual Prompting)마우스 클릭 몇 번으로 특정 데이터 영역을 지정하면 AI가 이를 학습하여 유사한 양식의 다른 문서에서도 해당 필드를 자동 추출합니다.
LLM/RAG 최적화 데이터 출력추출된 데이터를 의미적 단위(Semantic Chunk)로 분할하여 RAG 시스템이나 LLM 애플리케이션에 즉시 투입 가능한 상태로 제공합니다.
Snowflake Native App 통합데이터를 외부 클라우드로 이동시키지 않고 Snowflake 데이터 웨어하우스 내에서 직접 문서를 처리하여 보안과 거버넌스를 유지합니다.
연동SnowflakeDatabricksAWS S3Microsoft Azure Blob StoragePython SDKTypeScript SDK
핵심 차별점: 시각적 근거(Visual Grounding)와 Agentic AI 추론을 결합하여, 복잡한 비정형 문서의 데이터를 100% 추적 가능한 형태로 자동화하는 업계 유일의 플랫폼입니다.
주요 기능
- DPT-2 기반 Agentic Reasoning
- 시각적 근거(Visual Grounding) 및 좌표 추적
- 비주얼 프롬프팅(Visual Prompting)
- Snowflake Native App 지원
- 17배 빠른 처리 속도
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- Turn complex, real-world documents into reliable, structured data—with 99% accuracy, full auditability, and zero training required.
단점
- 일반적인 목적의 도구가 아닌, 컴퓨터 비전 및 문서 처리에 고도로 특화되어 있습니다.
- 일부 기존 MLOps 플랫폼에 비해 타사 통합 기능이 적을 수 있습니다.
- 일부 세련된 SaaS 제품과 비교했을 때 UI가 기본적인 느낌을 줄 수 있습니다.
- 상업적 사용을 위해서는 유료 Enterprise 플랜이 필요하여 소규모 기업에는 부담이 될 수 있습니다.
- 주로 클라우드 기반 플랫폼으로, 모든 데이터 민감 조직에 적합하지 않을 수 있습니다 (Enterprise 옵션 존재).
가격 정보
부분 무료시작 가격: $250/month (Team Plan, 1,000 free credits in Explore plan)
무료 플랜에서 매월 1,000 크레딧을 제공하여 이미지 학습 및 예측 기능을 테스트할 수 있다. 유료 플랜인 Starter는 월 $250부터 시작하며, 더 많은 프로젝트 생성과 이미지 처리 용량을 지원한다. 대규모 엔터프라이즈 환경을 위한 맞춤형 플랜은 별도 협의를 통해 제공된다.
활용 사례
- 보험금 청구 및 의료 기록의 시각적 필드 자동 추출
- 금융 재무제표의 복잡한 표 데이터 분석
- 제조/물류 현장의 비정형 송장 및 세관 서류 자동화
대상 사용자
기업개발자
연동 서비스
SnowflakeDatabricksAWSMicrosoft Azure
태그
이미지 생성문서 작성API엔터프라이즈클라우드
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대안 도구
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